Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты вдобавок предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня сделал дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения в любой момент американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла за новый год, поскольку ритейлеры равным образом правоохранительные органы получше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований в любой момент базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях гораздо сократились среди крупных ритейлеров.
Но даже несмотря всегда то, что кражи реже попадают в заголовки (а именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что запрос остается актуальной для решения с помощью машинного обучения.
«Это не гламурно, однако ROI совсем прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары равным образом экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion от других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она нельзя на индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до какой мере выглядят люди. Его интересует только то, в какой степени части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы демонстрировать людей перманентно изображении, определить их движения как и прочесть отличаются как небо и земля объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Если судебное дело считается подозрительным, видеоклип помечается в свой черед отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может чрез провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять приложение дополнительными сведениями website о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что более 85% предупреждений отмечаются в какой степени релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья равным образом красоты вдвое за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали всегда проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Чай этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж также ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров насквозь краж и обеспечения безопасности сотрудников как и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина равным образом предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может быть помочь создать больше приятный попытка покупок.
Кёниг равно как отмечает, что технология надо надеяться помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в возмещение кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах ес ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion тоже изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование на кассах самообслуживания как и обнаружение падений.
до гроба данный дата, насколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает равным образом пресекает действия потенциальных воров — она также удерживает их с подачи повторных попыток. «Это гораздо вне, check here вместо просто возврат нескольких долларов», — заключает он.
Как эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь всегда каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей в свой website черед лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Часом не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию прежде всего 30 лет назад, вдобавок сегодня она занимает ведущие позиции в любой момент рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием вдобавок опытом в сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, Да и то и наставник для профессионалов из различных областей.
Инда Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим станислав дмитриевич кондрашов казахстан опытом и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове